前段时间，策划了线上，就是每个月做个类目玩法的解读，通过生意参谋的后台数据，从行业，竞争，到该类目目前的top卖家分析，只解读单个类目的最新玩法，最后出个很有时效性的“类目白皮书”：《如果贾真做这个类目，他会怎么玩》
每次直播，为了能够结合产品供应链和类目现状，不只是基于数据的纸上谈兵，每次都会邀请该类目的几个top卖家作为嘉宾，一起分析和分享。
上次直播，我们邀请了类目的两个top卖家，一个年销售2个多亿，一个年销售额4个多亿，在直播前的闲谈的时候，年销售4个多亿的商家的两句话，让我印象深刻，一句是他们产品的毛利率在50%以上，另外一句是，他去年公司没赚钱。
当时，我其实是比较惊讶的，原因是他的毛利率其实足够高了，就问他为什么没赚到钱？他说有一个客观的原因，是去年淘宝要求他们做o2o体验馆，在全国几个城市开实体店，这个花了他们2000多万；还有一个原因就是，大几百个员工的工资，和推广费用的居高不下，吃掉了他们大部分利润。
很讽刺的一个结果，最早大家做网店的原因是成本和效率，而现在网店不赚钱的原因，却也是成本和效率。
这两个top卖家的老板一起感慨，说电商最赚钱的阶段，反而是夫妻店的时候，一个公司十几二十人，年销售两三千万，那时候活的最舒坦，再大就越来越累，还赚不到钱。
我们在聊这些的时候，我脑海里反复的浮现一句话，就是阿里巴巴之前ceo卫哲写的的一篇文章的标题：“没有效率的增长，就是加速自杀”
为什么夫妻店的淘宝阶段，是最赚钱的？原因，每个企业在创业期间，往往是效率最高的阶段，夫妻两个事必躬亲，一个人身兼数职，一个事一个人把它全部做完，没有大公司的交接成本，沟通成本，员工都在夫妻两个人的视线下，也不需要什么复杂的绩效考虑。
我之前的书里，也讲过一个案例，说马云要求，阿里巴巴每增加一个人，阿里巴巴的年销售额增加一个亿，而阿里巴巴当时3万多个员工，阿里巴巴年销售额3万多个亿，基本做到了马云的要求。
所以，我们看到那些大公司之所以伟大，并不仅仅是它现在的规模或者财富，而是它的组织架构，它用它提供的资源去“赋能”，把大公司变成n多创业型的小组织，可以让每个人进来，都比原来的单个人效率更高，这才是大公司的能够立于不败之地的核心点。
可惜的是，我们看到很多草根公司，在成长过程中，做的第一个错误选择就是，“没有大公司的命，先得了大公司的病”，把每个要做的岗位先布局上人，把岗位职责定的非常的清晰，美工就只做和视觉相关的事情，其它一概不管。最后的结果是，很简单的一件事情，最后要交接到几个岗位，效率反而更低了。
如果一个公司，一直能保持创业公司的心态，每个人都像夫妻店的时候的做事效率，并且有针对性的去用利润除以人数，去计算人效，那么这个公司再进来人，也会是这样的做事效率；但是，一旦一个公司，有了大公司心态，每个人只做“分内之事”，那么这个公司接下来的增长，就只能是慢性自杀。
综上所述，一个淘宝或者天猫店铺，现在年销售额或者有多少人的团队，这些东西的都是虚的表象；真正的有价值的是，你如何通过你的组织架构或者你的方法，把你的公司拆分成一个一个小创业组织，来实现“可复制的极致人效”，就是你只要增加人手，你的公司销售利润一定会对应着增加，只有做到这点，才是一个真正值得为之奋斗的创业公司。
创业公司，可以通过自己的组织架构创新和文化，来实现员工的“极致人效”；而很多的大公司，到目前实现效率提升，除了靠极致人效之外，其实更依赖的是大数据和机器学习技术。
其实到目前为止，基于机器学习技术的突破，我能感受到整个世界的变化，用两个字来形容，就是“加速”，所有的东西，都好像被按了加速键，本来你一辈子只能体验过一次的心动，现在可能能体验十几次。
以前的爱情，是一个人爱一辈子，因为能遇到的人有限，遇到情投意合的人更少，所以爱一个人，爱一生；但是现在，社交软件让我们每天都可以遇到大量的人，所以现在爱情被社交软件公司按了加速键，就好像现实是，我们现在一辈子能体验的心动，是长辈的几倍。
就比如赌博容易上瘾的原因，就是因为每一把牌局，都是一次缩略的人生，赌博把人生给加速了；而现在成功的互联网的公司的核心，就是通过机器学习技术和大数据，频繁的让用户感受到刺激，以至于上瘾。
现在的今日头条火，不是因为它的内容量，而是因为它比之前的报纸，新浪，更加有“效率”，只推送我喜欢看的内容，频繁的刺激；现在抖音火，也不是因为它的视频内容，而是基于机器学习算法的千人千面，不需要我们花很多的时间，去视频网站，找自己喜欢的视频了，它帮你把你喜欢的视频都找出来了。
再比如，现在的手机淘宝，它基于机器学习最终想要实现的结果，就是提升效率，把海量的商品当中，基于你的行为和标签的机器学习之后，算出来你最可能喜欢的宝贝，呈现在你面前。
最后的结果是，就像爱情一样，之前你一辈子只能遇到一个人，只能爱一个人，现在淘宝的技术可以看到更多让你心动的产品，频繁刺激你的神经，挑战你的购买欲。
综上所述，最能提升效率的方法，是大数据基础上的机器学习技术；
腾讯股价下降的有一部分原因，是大家诟病腾讯虽然掌握大流量入口，但是在机器学习技术上的低投入，带给用户显而易见的结果是，朋友圈广告内容的推送上，不是很精准，所以呢，现在腾讯调整组织架构，加大在这方面的投入，来提升效率；
但是呢，我们这种创业型的小公司，因为手上没有大量的数据，所以靠人工智能来提升效率这事，我们做不到，可是既然机器学习已经被证明是一条正确的路，我们可以利用机器学习的思维，去创新我们淘宝公司的组织架构，来提高我们员工的人效，这是我下篇文章，要和大家一起探讨的。
拥抱变化！
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