[引子]被隐藏的往往就是最核心的。有心的同学可以去看看淘宝后台数据，一直再隐藏什么核心指标？
对，就是量。
展现量是所有最容易忽视且最核心的影响生死关的第一关。
今天咱们就深度讲解一下，如何优化展现量做到精准展现。
咱们以往学习最多的就是 点击率要控制在行业多少，转化率控制在行业多少，收藏加购率要控制在行业多少，先不说这些具体怎么去做，只要现在开口就讲这些。
可以断定你现在玩淘宝底层的逻辑已经有问题啦。
再引用直通车举个例子：“在开直通车的过程中什么指标最重要，有同学会说是点击率、也会有同学说转化率、还会有同学说是人群标签或者关键词等。
但是简单梳理下思路我们就会发现做的所有优化动作，不管是从关键词购物意图方向、还是人群标签方向、以及投放匹配设置及出价排名。其实最根本的都是在为展现量服务。”
让展现量更精准，点击率就会很高。优化购物意图和人群就是保障展现精准度、投放匹配方式以及出价和删减动作都是为了达到展现量和点击量递增的目的。
其实我们做的所有优化动作最根本的目的是在优化展现量。
而我们往往最容易忽略和迷失。
正文
标签时代：pv价值比uv价值更重要。
坑产时代UV价值控制排名影响展现量。那个时期只要尽力把uv价值做上去把展现量放大。现在是标签时代是推荐式流量时代是系统根据你的pv展现判断你的标签价值根据这些匹配人群标签达到精准展现。
获取展现量的方式截然不同了。
所以我们的思维应该从流量思维向转化思维转变。
优化展现量，跟踪深挖新客，做闭环的事情。
如何去优化展现量？针对这个问题我浅谈一下自己在实操中的一点心得：
坑产（关键词）时代优化展现量还是比较困难的，只能用逆向思维去做这些事情。
通过布局关键词的流量方向和成交方向根据核心卖点优化主图。
用主图针对一个核心人群来锁定展现范围这是一种方式。
也可以根据购物意图优化词系和关键词通过人为方式或者直通车优化的方式通过购物意图把展现范围锁定让关键词来的更干净更精准。
这些都是从最基础的逻辑逆向优化展现量。
因为淘宝把展现量这个核心指标是隐藏的不让你看到的。
我说的上述两种方式也是根据自己实战经验去测试方向。
感觉确实有用的两点时至今日依然是非常有用的两点。
优化展现量再以往确实比较困难。
但是至从千人千面的影响越来越大、标签的权重越来越高、加上阿里大数据处理推送能力的提高让优化展现量成为可视化的现实。
你的产品想让什么人群看。你想把产品推送给什么样的人群看都可以通过优化人群标签来优化展现范围锁定展现量，提高精准度。
达到真正优化展现量的目的。
这里是最根本的影响因素就是人群标签。
在推荐式流量的标签时代，决定展现量体量和精准度的是标签。确定爆发力度和pv价值的还是标签。
是标签决定展现价值和流量体量，不再是关键词排名和坑产及uv价值。
这一切的改变是基于千人千面的影响。
这一点我不想再多说。
明白了这一点，要想pv价值高就要深挖人群标签和学会逆向思维。
针对如何具体优化展现量我想谈两个方面：“减法逻辑和聚焦思维”
减法逻辑：
要想展现价值高咱们想到的第一处理方式就是做减法。
因为能不能表现展现价值高的第一核心指标就是点击率，要想点击率高展现量就不能放的过快或过大。
针对点击率的优化 我们有很多方式。我还是用直通车来举例说清楚底层逻辑。
优化主图
优化关键词
优化人群标签（自定义基础属性人群和系统人群）
优化出价排名
优化区域
优化投放匹配方式等
这些方式都可以提高点击率
其实最底层的逻辑就是想控制展现量通过优化精准度来提高点击率。
但是往往的真实结果是这样的
展现量减少 点击量递增 点击率提高 ppc提高
展现量递增 点击量减少 点击率稳定或降低 ppc提高
通过多轮多类目测试我发现一个规律
只有在展现量和点击量同步递增的情况之下 点击率只要稳定 ppc就会慢慢的变低
牺牲展现量或者牺牲点击量来优化点击率都是不对的。
反推
通过针对优化展现量做减法，也就是通过用购物意图或者精准人群标签来锁定展现范围，提高PV价值的时候，一定也要追寻展现量和点击量同步递增的最根本底层逻辑。
一但展现量开始缩减，后面所有的针对的数据化的精细化运营都失去了意义。
精细化数据化的运营根本还是服务于展现量的。
展现量是流量平台的命脉是源泉任何时候都不能忽视他。
如果遇到展现量封顶的问题
随之而来的就是直通车会吃搜索，免费流量开始下降的开始。
任何解决这个问题还是要从流量最底层的逻辑突破
通过减法把PV价值做精准后就要想着怎么让系统给推荐更多的相似人群
基于店铺人群和宝贝人群以及店铺相似人群和宝贝相似人群以及优质人群扩展来进行人群放大
最根本的还是要不断的强化最真实的店铺人群画像标签。
聚焦思维：
聚焦的核心是为了强化人群标签画像，通过聚焦新客老客人群标签来强化真实店铺人群标签画像。
聚焦解决的核心问题是通过人群标签的测试过滤人群，把不适合的人群过滤掉只留下最精准适合的人群进行聚焦。
聚焦思维和减法逻辑异曲同工，同样也会面临展现量封顶的问题。
展现量容易封顶是千人千面的影响机制带来的根本性影响
只有推荐式流量机制破解
懂得聚焦更应该懂得拆分
拆分的核心思路是放大自定义基础人群展现量和相似人群及优质人群的扩展和放大上。
俗话说：“有矛就有盾”。
什么是推荐式流量一定要搞明白，这样才能解决根本性问题。
一切的问题源于标签的流动和人群的流转，解决一切问题的根源也源于标签流动和人群流转。
解决好PV价值同时还要遵循两条思维线：
拉新（精准展现）圈人思维线和收割思维线
因为拉新圈人的核心是服务于真实店铺人群标签画像。
收割的核心是源于店铺人群画像和购物意图结合人群流转改变的人群性质及行为进行收割。
收割要基于人群流转和人群分层两个方向。
希望我这篇文章能引起你深度的思考，解决你现在面临的PV价值不高的问题。
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